Dev Sênior Especialista em DLP e IA

Descrição da vaga

A Baruch busca um desenvolvedor sênior para transformar necessidades de investigação e segurança em software utilizável. Sua missão será desenvolver aplicações, integrações e automações que conectem prevenção à perda de dados (DLP), análise de informações e inteligência artificial.

Você trabalhará da arquitetura à operação em produção, integrando fontes e plataformas, implementando controles de acesso e avaliando a qualidade dos resultados. O desafio é automatizar com responsabilidade: cada ganho de eficiência precisa preservar confidencialidade, confiabilidade e rastreabilidade.

Buscamos experiência real em engenharia de software. A posição não se limita à criação de prompts, demonstrações de IA ou administração de uma ferramenta de DLP; exige código, testes, integração e capacidade de manter a solução funcionando.

Que soluções você vai desenvolver

Você atuará com as equipes de cyber e investigação para compreender o problema, definir critérios de aceitação e transformar necessidades operacionais em entregas técnicas.

• Proteção de dados: integrações com DLP e mecanismos de classificação e identificação de informações sensíveis.
• IA aplicada: busca semântica, análise documental e automações com avaliação de qualidade e controle sobre os dados processados.
• Engenharia de produção: APIs, serviços, testes, observabilidade e documentação para sustentar a evolução das aplicações.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar: desenvolver aplicações, serviços e APIs a partir de requisitos claros e critérios verificáveis de entrega.
• Integrar plataformas: conectar DLP, sistemas corporativos e fontes de dados por APIs, conectores e processamento de eventos.
• Aplicar IA com avaliação: implementar busca e análise de conteúdo, preparar dados e medir a qualidade dos resultados antes de ampliar seu uso.
• Proteger a informação: incorporar autenticação, autorização, gestão de segredos, mascaramento e minimização de dados conforme cada fluxo.
• Testar e operar: avaliar falhas, falsos positivos, entradas maliciosas e exposição de dados e acompanhar desempenho, disponibilidade e custo.
• Sustentar a evolução: documentar arquitetura, revisar código e resolver problemas de produção com as equipes envolvidas.

Requisitos e qualificações

• Experiência sênior em desenvolvimento de software, com domínio de Python, APIs, bancos de dados, testes e versionamento.
• Conhecimento prático de DLP, classificação da informação e integração com ao menos uma plataforma, como Microsoft Purview, Forcepoint, Symantec ou equivalente.
• Experiência em aplicações com IA, incluindo integração de modelos, preparação de dados e avaliação de resultados.
• Conhecimento de desenvolvimento seguro, autenticação, autorização e gestão de segredos em sistemas que tratam dados sensíveis.
• Capacidade de projetar integrações, diagnosticar problemas e manter aplicações em produção.
• Habilidade para explicar decisões de arquitetura, limitações, custos e impactos às equipes técnicas e de negócio.

Diferenciais

• Experiência com RAG, embeddings, bancos vetoriais, modelos locais ou privados e avaliação de aplicações com modelos de linguagem.
• Vivência com Microsoft 365, Microsoft Purview, Azure e controles de proteção de informações em nuvem.
• Proteção contra prompt injection, prevenção de vazamento em aplicações de IA e integração com SIEM ou gestão de ameaças internas.
• TypeScript, interfaces web, contêineres e pipelines de integração e entrega contínuas.

O que será considerado resultado

• Soluções funcionais que atendam aos critérios de aceitação e possam ser mantidas e evoluídas pela equipe.
• Qualidade, segurança e desempenho avaliados com testes e indicadores, sem depender apenas de demonstrações bem-sucedidas.
• Ganhos de eficiência verificados em tarefas reais, com controle de custos e proteção dos dados tratados.

Informações adicionais

Modelo de trabalho: presencial. Atuação em São Paulo/SP — Moema.

O regime de contratação e as condições de remuneração serão alinhados durante o processo seletivo.

Mostre o que você construiu e colocou em funcionamento.

Envie seu currículo e um resumo de projetos que evidenciem desenvolvimento, integração e responsabilidade pela entrega.

• Que aplicação você desenvolveu, qual problema resolveu e por quais partes foi responsável?
• Como integrou DLP ou IA e avaliou segurança, precisão, custo e desempenho?
• Que dificuldade surgiu em produção e como você a diagnosticou e corrigiu?

Compartilhe apenas repositórios públicos de sua autoria, exemplos próprios ou descrições anonimizadas. Não envie código proprietário, chaves de API, credenciais, bases de dados ou arquitetura confidencial.